Behrens-Fisher-Problem (Statistik)
Behrens-Fisher-Problem [-ʃ-; nach W. U. Behrens, * 1903, † 1963, und R. A. Fisher], Statistik:
das Auffinden eines exakten (nicht asymptotischen) statistischen Prüfverfahrens für den Vergleich zweier Mittelwerte aus Normalverteilungen mit ungleichen und unbekannten Streuungen. In der Praxis wird oft ein von dem englischen Statistiker B. L. Welch stammendes Näherungsverfahren, das auf der t-Verteilung beruht, verwendet.
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