nicht parametrische Verfahren

statistische Verfahren, bei denen die Verteilungsannahme im Modell (Statistik) nicht aus einer Familie von Verteilungen mit endlich-dimensionalem Parameter, sondern z. B. aus der Klasse aller Verteilungen mit stetiger Verteilungsfunktion besteht. Solche Verfahren sind wichtig bei der Behandlung qualitativer Merkmale und bei Stichproben kleinen Umfangs. Beispiele: der χ²-Anpassungstest (Chi-Quadrat-Test)