Maximum-Likelihood-Methode (mathematische Statistik)

Maximum-Likelihood-Methode [ˈmæksɪməm ˈlaɪklɪhʊd-; likelihood, englisch »Wahrscheinlichkeit«], mathematische Statistik:

Verfahren zur Ermittlung einer Punktschätzung für die Parameter Θ1, Θ2, ..., Θp einer Zufallsvariablen mit bekanntem Verteilungstyp F aufgrund einer Stichprobe x1, x2, ..., xn. Dabei wählt man als Schätzfunktionen für die Parameter Θi (i = 1, 2, ..., p) solche Funktionen Ti (x1, ..., xn) der Stichprobenwerte, für die

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