Brain-to-Text-Verfahren

Methode, die gemessene Hirnströme (EEG) in Sprache umsetzt. Dabei kombiniert das Verfahren Informationen aus dem Cortex des Probanden mit linguistischem Wissen und Algorithmen des maschinellen Lernens, um die wahrscheinlichste Wortsequenz zu extrahieren. Grundlage sind die elektrischen Potenziale, die im Cortex in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung gemessen werden (z. B.