Im maschinellen Lernen gibt es verschiedene Ansätze und Methoden, die auf unterschiedlichen Lernprinzipien basieren. Die wichtigsten sind das überwachte Lernen (supervised learning), das unüberwachte Lernen (unsupervised learning) und das verstärkende Lernen (reinforcement learning).