F-Test

F-Test, von R. A. Fisher entwickeltes statistisches Testverfahren für den Vergleich der Varianzen zweier unabhängiger, normalverteilter Merkmale. Hierbei genügt der als Testgröße verwendete Quotient X₁/X₂ zweier unabhängiger Zufallsvariablen X₁ und X₂, die je eine Chi-Quadrat-Verteilung aufweisen, einer sogenannten F-Verteilung (Fisher-Verteilung). F-Tests werden häufig bei der Varianzanalyse angewendet.